绿米联创CIO：先把数字化基础做扎实，AI才能真正落地

数字化转型，试错的代价从来不只是时间和金钱，更是组织信心的消耗。

2019年，绿米联创出海战略正式提速，北美、欧洲同步开打，B端地产酒店项目也在密集落地，业务的复杂度以几何级数增长。为此，绿米联创尝试过自研ERP，但发现走了两年多的弯路。

彼时绿米联创的IT生态还是“游击军”：系统分散，数据标准不一，主数据体系缺失，各部门各自为政，整个公司难以形成统一的管理语言。引入金蝶之前，绿米联创花了六个月时间去“清场”，才把所有的系统全部整合为一个统一的流程中心来进行处理。

此后，绿米联创流程管理部与金蝶团队一起，把八大业务流程拆解到极细的颗粒度，做出端到端的闭环梳理。当时看起来基础工作做得太细，甚至觉得有些过，但回头来看，这笔投入的价值超出了所有人的预期。

“如果当时没能把流程梳理做扎实，无论后续采取‘整体推进’还是‘模块化分步’策略，都将面临巨大的实施阻力。实施过程中，每个业务子集的闭环的风控和降本都有很大帮助。”姚龙这样评价当时的基础工作。

对于出海型制造企业而言，数字化的核心价值，在于让“业务”与“财务”讲同一种语言。这个痛点在金蝶搭建的体系内，终于得到了解决。

在金蝶的协助下，三大核心成果顺利落地，真正转动起数据飞轮：

业财一体化——数据从业务中产生，产生之后反哺业务，使业务进一步放大，再产生更多的数据，这个飞轮终于开始真正转动。

产业互联——由于金蝶在行业的专业度，以及能力匹配度的通用性，在上下游衔接的时候非常顺畅。珠三角与长三角生态圈交织的复杂协同，有了统一的管理语言。

智链全球——出海的时候，所有出海的业务也能够自然地接入到所有的对单，无论是销售系统、服务系统，还是营销管理分析系统，都非常方便。

绿米联创是最早在全公司推行AI的制造企业之一，对话式AI模型发布后的第二个月，公司就鼓励全员用AI。而在AI落地的实战中，团队也总结出了反直觉却被反复验证的核心判断。

姚龙坦言，“以AI编程为例，我们测试了国内外头部编程类的大模型，目前结论是最贵的模型就是最聪明的。最聪明的模型可能一次交互就能获得理想的结果，而同样的任务交给便宜但不够聪明的模型，也许需要十次或更多次交互才能完成，加上人工成本和时间投入，实际成本是超过用最聪明的模型的。”

目前AI能力已全面渗透到绿米联创的研产销服全链条业务场景中，例如：AI产品设计、AI软件研发、AI供应链优化、AI合同审核、AI客服和AI广告投放等。

他认为，AI的终极方向是要成为承载全人类知识与意识的超级载体。在技术与资本的加持下，这个趋势是不可逆的。了解到这一点，我们更应该拥抱AI，最大化的利用好AI带来的时代红利。

数字化转型的终极形态，不是一把推开所有部门，而是打透一个点，让人看见可能性。

姚龙总结道，这和当年ERP实施的逻辑如出一辙：先打基础，再求融合，不跳步骤。

“在企业层面先做到共识，找到一个突破点，打造一个成功的样板案例，分享给全公司，达成共识后去推广，然后实现创新和融合。不能一蹴而就。”

绿米联创成立于2009年，是小米生态链智能家居领域代表企业，聚焦智能家居和物联网解决方案，产品远销北美、欧洲、中东、日本等地区，产品远销北美、欧洲、中东、日本等地区，是国内少数真正实现研产销服一体出海的消费电子企业。

从两年自研ERP的试水，到携手金蝶搭建起业财一体、智链全球的数字底座；从第一批全员拥抱AI的先行探索，到代码采纳率领跑行业的实战成果，绿米联创与金蝶的携手同行，正是中国智造企业数字化转型的生动范本。